《人工智能时代,天气如何预报》阅读答案

发布时间: 2019-05-31
最近一段时间,各地频现短时强降水、冰雹、龙卷风、雷雨大风等强对流天气。强对流天气历时短、气流剧烈、破坏性强,这些特点使强对流天气预报仍是一道世界性的难题。不过,基于人工智能技术的网格预报,有望帮助气象部门解决这一难题。
如何理解网格预报这一概念呢?形象点说,它就像地球上的经纬网一样,我们可以把中国以及每个城市所在的区域分解成许多个5公里×5公里甚至1公里×1公里的网格,而公众就是生活在这样的一个个网格中,每个网格中的天气情况也会有所差异。与原来的定点预报相比,它在空间上更加精细,也更具针对性。拿北京的预报来说,原来的预报只是以南郊观象台这一个点的气温、降水等来代表整个城市的天气情况,但通过开展网格化预报,北京的天气不再由一个定点来反映,针对北京的气象服务和天气预报可以精细地反映在整座城市每个不同的网格之中。除了对陆地上的网格进行预报外,气象部门还将我国的责任海区划分为多个10公里×10公里的网格,并进行海上能见度、海上大风等要素的精细化预报。
网格化预报的精细程度不仅体现在空间上,还反映在每天可以以更高频次更新和发布上。原来一天的天气预报只会涉及一种天气现象,现在网格化预报可以做到全国范围内逐3小时预报。随时随地,公众都能了解到自己当前所处的网格未来是什么样的天气,能够清楚地了解气温、降水、降水相态、风等多个基本气象要素。
与以前的天气预报相比,网格预报是精细定量的数字化预报,在方便公众获取更精准更精细的天气预报之余,还将有助于预报员开展高影响天气预报和气象灾害风险预报预警。
未来,气象部门还将发展结合物理机理与数值预报大数据挖掘应用的智能预报技术。一方面,基于数值预报机理的数理统计形成复杂预报模型、预报方法;另一方面,通过基于气象大数据的挖掘萃取、机器学习等,人工智能将与天气预报更深入地结合。
人工智能对预报提出了挑战,但也给人类带来机遇。击败“世界围棋排名第一人”柯洁的“阿尔法狗”发展到现在,已经脱离了靠大量棋谱来“喂养”的阶段,凭深度学习就能不断进步。气象与围棋都有所不同,围棋虽然内部机理比较复杂但规则相对简单,而气象是个更为复杂的系统,受影响的因素太多。比如降雨,即便水汽、湿度条件都满足了,但大气没有抬升水汽无法凝结,空气中没有“凝结核”,雨滴也不会长大掉落地面。
因此,“智能”并不意味着预报员在这一过程中毫无“用武之地”。预报员的优势在于丰富的经验和对关键天气形势的把握,在智能预报发展过程中,预报员多年的预报经验可以用来“喂养”机器和模型。在灾害天气过程的预报服务中,预报员仍将发挥关键作用。
摘编自 宗志平、薛峰《人工智能时代,天气如何预报》
下列关于原文内容的理解和分析,不正确的一项是(3分) ( )
强对流天气预报不够精准精细是一道世界性的难题,网格预报将破解这一难题。
网格预报就是将一定的区域网格化,并对每个网格内的天气情况进行精细预报。
网格预报已实现逐3小时预报,人们可随时掌握所处网格内的未来气象情况。
“定点预报”“数字化网格预报”“智能预报”或成为我国天气预报发展的不同阶段。
下列对原文论证的相关分析,不正确的一项是(3分) ( )
文章第一段介绍强对流天气的特点,引出论述对象——基于人工智能技术的网格预报。
文章第二段形象地阐释概念,运用例证法,便于读者了解网格预报的特点和功能。
文章在重点阐释了网格预报的优越性之后,又进一步展望了天气预报的发展趋势。
文章结尾段将气象与围棋进行对比论证,是为了论证在人工智能面前人类面临着挑战。
3、根据原文内容,下列说法正确的一项是(3分) ( )
A、只有不断提高每日天气预报的频次,才能进一步提升天气预报的准确度。
B、网格预报的时间精度和空间精度都很高,在空间精度方面海洋又高于陆地。
C、当智能预报无法对天气情况做出具体分析时,预报员可加以补充和完善。
D、在满足水汽、湿度、大气抬升使空气产生“凝结核”条件的情况下,就会降雨。


A(“将破解这一难题”表述有误,文中为“有望帮助”)
D(是为了论证“人工智能也给人类带来机遇”这一观点)
C(A逻辑关系错误,“不断提高每日天气预报的频次”并非“进一步提升天气预报的准确度”的唯一途径。B应是陆地的空间精度高于海洋。D过于绝对)



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