①互联网时代，海量信息为人们阅读提供了极大的方便。一些网络平台便通过大数据分析用户的浏览习惯，将同类信息源源不断地输送给用户，以致用户浏览的往往只是自己关注的感兴趣的信息，视野反而狭窄了。
②新冠疫情发生以来，大数据等新一代信息技术让疫情防控的组织和执行更加高效。从疫情信息统计分析，到流动人员健康监测、确诊病例追踪，再到疫情态势的研判，大数据为科学防控、复工复产、民生保障等提供了有力支撑。
③高考成绩揭晓后，一些互联网公司利用大数据为考生填报志愿提供咨询服务，以期助力考生填报心仪的学校，提高录取概率；不过也有人认为，考生的报考心态、院校的实时录取状态、热门专业的前景等不是大数据能预测的。
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我们在网络购物中经常可以遇到的购物平台的推送，而在这些推送中总有很多我们恰好喜欢或者是需要的东西，这难道是心有灵犀吗？不，这是大数据技术，大数据的神奇之处就在于它可以精准捕捉一些信息，并进行预测。
目前大数据不仅市场营销方面发挥了重要作用，在疫情期间，我们每日出行所需的健康码也是大数据的经典应用案例。不知不觉间我们的生活正逐步被大数据覆盖，促使我们的生活变得更加高效、便利。
但凡事都有两面性，大数据也不是只有优点，今天我们就来共同探讨一下大数据时代的利与弊。
大数据的“利”
古往今来，预测能力都是人们所向往的能力之一。大数据最核心的应用就是预测，并依靠预测创造巨大的经济或社会价值。
现今的大数据预测，大多是对现已记录的历史数据进行分析利用，并结合数学模型，预测未来从而推断出结果。
从得到的结果来看，大数据预测不仅使得到的结论用于处理现实业务更加简单、客观，而且结果甚至更有助于帮助决策与规划。
同时，大数据在数据记录、数据异常比较等方面具有很大的优势，比如打击刷单等，能够更好的维护社会秩序。
但有了大数据预测并不是可以高枕无忧了，引导人们做出决策的关键其实是在于在大数据中提炼出“相关性”。
比如，谷歌开发的名为“谷歌流感趋势”的工具，通过跟踪搜索关键词频率来判断全美地区的流感情况，当关键词（如温度计、流感症状、肌肉疼痛等）搜索率飙升时，工具便会发出预警。
由此可见大数据分析，能够令看似不相干的事物相关性浮出水面。事实是复杂的，大数据的相关性并不意味着两个事件具有因果联系，而具有因果联系的两件事从大数据本身来看有时也并不相关。
大数据时代，我们无需考虑现象背后的本质，只要发现相关性，加速决策即可达成目的。
大数据的“弊”
大数据存在很多局限性。首先，大数据中记录的数据量非常大，不一定都是调查所需的，大多数时候重要的信息只占很低比例，其他信息质量低而且没有参考价值。
如果只依赖于大数据分析而没有认真地去分析和判断，可能会错误地把偶然现象当作规律来处理，影响整理的策略制定。
还有最重要，也是大家经常探讨的一点，大数据带来便利的同时，是否侵犯了用户的个人隐私。
互联网发展至今，用户愈发的具有了主权意识，个人隐私的保护也愈发受到重视。而互联网服务平台能通过大数据看到我们每一个人的隐私，购物习惯，搜索习惯，社会关系，身份信息等等。
第一，互联网服务平台不合规利用数据的风险十分可怕。第二，如果这些互联网服务平台数据被泄露或涉及到非法交易，后果是难以想象的。
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