人工智能从概念到落地，经历了六十余年的探索。1956年，达特茅斯会议首次提出“人工智能”的概念，成为AI的起源地。其后，人工智能在上世纪经历了两波高潮和低谷。进入21世纪，大数据出现和深度学习崛起后，AI又得到飞跃式的发展，但就技术本身而言，人工智能还有很大的进步空间。人工智能技术的核心是深度学习，深度学习本身仍在不断发展进化，目前深度学习需要大计算、大数据，而且能耗很高。从基础技术原理角度来看，未来深度学习需要发展基于小数据、低能耗的人工智能算法。此外，人工智能在应用的过程中不再仅仅是核心算法，而是结合硬件以实现一体化。从更宏观的层面来看，人类经历的三次工业革命，分别以机械、电气和信息技术为核心驱动力。驱动工业革命的核心技术表现出很强的通用性，而每一次工业革命到达高潮时，驱动它的核心技术就进入工业大生产阶段，呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征。目前，人工智能技术已经具备很强的通用性，呈现出标准化、自动化和模块化特征，这意味着其将进入工业大生产阶段。因此，如今深度学习框架起到了承上启下的作用，下接芯片、大型计算机系统，上承各种业务模型、行业应用，将成为“智能时代的操作系统”。
(摘编自2019年11月新京报《人工智能：进入工业生产阶段，推动产业智能化》
材料二：
7月3日，百度AI开发者大会上，百度大脑迎来了史上最重磅的5.0版本升级，成为赋能产业智能化、软硬件一体的AI大生产平台。百度CTO王海峰表示，人工智能即将进入以“标准化、自动化、模块化”为特点的工业大生产阶段。这将驱动工业革命进入高潮，人工智能会将人类社会带入智能时代。尹世明则在8月29日刚刚结束的2019云智峰会上，承接了这一观点，并进一步表示，“百度智能云希望更多行业都能享受到AI工业化带来的智能红利，完成降本增效，加速产业智能化，成就智能中国”。因此，百度将集中更多资源支持智能云业务发展，把AI技术、云计算、基础技术体系进一步整合，充分打通在人工智能领域多年积累的优势，加强内部紧密配合，增强内部体系化联动，使更多的领先技术能够通过云输出到更多行业。
( 摘编自2019年9月凤凰网《百度再次升级智能云加速中国产业智能化》)
材料三：
(英国调研机构Canalys报告)
材料四：
中国工程院的专家指出：智能制造在西方发达国家是一个“串联式”的发展过程，包括数字化、网络化、智能化。我国不能走西方顺序发展的老路，而必须“并联式”发展，一方面应实事求是推动数字化改造，另一方面需创新引领，因企制宜进行智能转型升级。而智能化转型升级现面临三个突出的挑战：
一是智能化转型亟需突破设备终端全面连接的瓶颈。据统计，在机械制造领域，设备的数字化率大概为47%，而这些设备的联网率只有40%，就是说设备数字化联网率不到20%。因此想要真正实现转型，设备数字化联网率是极为核心的基础性问题。
二是企业内部业务全面集成管控水平不高，跨企业协同难度大。如果内部的管控难以一体化，即无法进行资源综合优化配置，云平台的作用也挖掘不出来。这不仅是技术问题，而是价值与组织职责的博弈。
三是工业技术软件化能力不足，工业APP供给能力亟待提升。现时大约只有10%左右的企业工业软件总体应用较好，其它的如ERP等工业软件应用比例虽然较高，但其对企业的综合效益并不那么明显。更重要的是，过去的生产技术，跟现在的数据科学之间如何融合，怎么转化为可以快速迭代、柔性共享的工业APP，还需要探索。
(摘编自《智能制造的发展趋势》)
4．下列不属于人工智能特点的一项是(3分)
A.探索时间长，历经波折。 B.技术本身尚有缺陷。
C.技术已经具备很强的通用性。 D.是“智能时代的操作系统”。
5．下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是(3分)
A.AI的发展和深度学习关系紧密，既得益于深度学习的崛起，又受制于深度学习自身的发展进化。
B.随着人工智能具备强通用性和标准化、自动化和模块化特征，我们已经进入了工业大生产阶段。
C.百度大脑迎来史上最重磅的5.0版本升级，成为赋能产业智能化、软硬件一体的AI大生产平台，有助于加速中国产业智能化。
D.百度云虽然在中国云市场中排名比较靠前，但要想使更多的领先技术能够通过云输出到更多行业，是要面临挑战的。
6．以上三则文字材料，内容侧重点和阐释方法分别有何不同。(6分)
答案：
（1）D 深度学习框架是智能时代的操作系统，见材料一原文“如今深度学习框架起到了承上启下的作用，下接芯片、大型计算机系统，上承各种业务模型、行业应用，将成为‘智能时代的操作系统’”。
（2）B 材料一原文是“这意味着其将进入工业大生产阶段”。
（3）材料一侧重阐释人工智能产生的背景和发展状况，主要运用作比较阐释；
材料二侧重介绍百度人工智能及其发展方向，主要运用引用论证；
材料三侧重介绍我国智能化转型升级面临的挑战，主要运用列数字论证。
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